Google Travel on Vimeo

Google Maps Travel Time


Sensor to provide travel time from the Google Distance Matrix API.

You need to register for an API key by following the instructions here. You only need to turn on the Distance Matrix API.

A free API Key allows 2500 requests per day. The sensor will update the travel time every 5 minutes.

Configuration variables:

  • api_key (Required): Your application’s API key (get one by following the instructions above). This key identifies your application for purposes of quota management.
  • origin (Required): The starting point for calculating travel distance and time. You can supply one or more locations separated by the pipe character, in the form of an address, latitude/longitude coordinates, or a Google place ID. When specifying the location using a Google place ID, the ID must be prefixed with .
  • destination (Required): One or more locations to use as the finishing point for calculating travel distance and time. The options for the destinations parameter are the same as for the origins parameter, described above.
  • name (Optional): A name to display on the sensor. The default is “Google Travel Time — [Travel Mode]” where [Travel Mode] is the mode set in options for the sensor (see option “mode” below).
  • options (Optional): A dictionary containing parameters to add to all requests to the Distance Matrix API. A full listing of available options can be found here.
    • mode (Optional): The travel mode used to calculate the directions / time. Can be (Default), , or .
    • departure_time (Optional): Can be , a Unix timestamp, or a 24 hour time string like .

      Antananarivo

      If you provide a time string, it will be combined with the current date to get travel time for that moment.

    • arrival_time (Optional): See notes above for . can not be , only a Unix timestamp or time string. You can not provide both and . If you do provide both, will be removed from the request.
    • units (Optional): Set the unit for the sensor in metric or imperial, otherwise the default unit the same as the unit set in .
Dynamic Configuration

Tracking can be setup to track entities of type device_tracker, zone, and sensor. If an entity is placed in the origin or destination then every 5 minutes when the component updates it will use the latest location of that entity.

Entity Tracking

  • device_tracker
    • If state is a zone then the zone location will be used
    • If state is not a zone it will look for the longitude and latitude attributes
  • zone
    • Uses the longitude and latitude attributes
    • Can also be referenced by just the zone’s friendly name found in the attributes.
  • sensor
    • If state is a zone or zone friendly name then will use the zone location
    • All other states will be passed directly into the google API
      • This includes all valid locations listed in the Configuration Variables

Google Goggles – универсальный путеводитель

АрхивСофтерра

автор : Николай Маслухин   23.07.2010

Поиск в интернете может быть не только текстовым — Goggles позволяет искать информацию об объектах, лишь наведя на них камеру мобильного телефона.

Почему поиск в интернете должен быть обязательно текстовым?

Путеводитель по Антананариву

Похоже, этим вопросом и задались в Google Labs, в результате чего изобрели Google Goggles. Эта программка позволяет искать информацию об объектах, лишь наведя на них камеру. Googles попытается определить называние объекта и затем использовать его для поиска. Получается, по сути, универсальный помощник путешественника.

Google Goggles может определить по внешнему виду достопримечательности её название и выдать ссылку на «Википедию»; позволяет распознавать тексты афиш, надписей или меню и сразу выдать перевод текста (с недавних пор доступен перевод и на русский язык); узнавать картины, скульптуры и прочие произведения искусства и давать ссылки на подходящие описания; по обложке книги или диска определять автора и название, выдавая ссылки на рецензии; распознавать марки вин, автомобилей и логотипы компаний.

Звучит фантастично? Ровно до тех пор, пока не видишь, что программа действительно работает. Правда, лучшие результаты она показывает, только когда показываешь ей картинки из интернета (они и понятно — сравнение идёт с иллюстрациями, уже присутствующими в базе Google). А вот при фотографировании с натуры возникают трудности, связанные с подбором подходящего ракурса. К тому же, результаты выдачи сильно зависят от условий и места съёмки.

Так, к примеру, если фотографировать памятник Салавату Юлаеву (визитная карточка города Уфы), при снимке с монитора выдаются ссылки исключительно про сам город. А вот если тот же снимок сделать в непосредственной близости от постамента, к анализу картинки подключаются данные от приемника GPS, и программа выдает точное название памятника.

Распознавание объектов по снимку с монитора

Распознавание визиток. Не совсем верно расшифрована фамилия, зато контактные данные считаны верно. Информацию можно сразу же добавить в контакты (или перевести, если речь идёт о текстовом блоке)

Распознавание логотипов. Логотип определен правильно, причём в выдаче указан уже совместный с компанией Renault логотип

Чтобы проверить качество распознавания в условиях плохой освещенности, мы специально сфотографировали известный плакат «We Can Do It!». Несмотря на посредственное качество снимка, программе не только удалось опознать произведение и автора, но и в первых же позициях выдачи дать ссылку на статью в «Википедии».

Работа с нечеткими снимками

К сожалению, при всех достоинствах программы (включая полную бесплатность) есть у неё и большой недостаток — поиск осуществляется исключительно на английском языке. И если текстовый блок можно перевести прямо из программы, то названия логотипов, достопримечательностей, а также ссылки на ресурсы, выдаются на языке Шекспира.

According to the modern research, there are certain jobs that suggestively are related to greater risks of obesity as compared to others.

Examples of which include the job of truck drivers as well as material-moving and transportation employees. Some other jobs related to higher probability of obesity and weight in gain are as follows:

i. Defensive services

ii. Workers of cleaning and building-services

iii. Workers of mechanics and repair

iv. Workers at clerical and administrative positions

v. Salesmen

vi. Executives or managers.

Other than nature of the job, other risk factors linked to greater rates of obesity were aging, being male and being less qualified.

The Factors Considered during data collection:

A research was conducted taking in twenty-eight professions. Data was collected with the help of health survey via making phone calls.

Following types of information were considered during data collection:

i. Information regarding demographics

ii. Levels of smoking

iii. State of physical activity when at job

iv. State of physical activity while free time

v.

Антананариво

The amount of consumed vegetables and fruits by the workers

30000+ participants of the age ranging from 18-65 working in WDC were part of this research. Out of which, ¼ of the group were detected as obese falling in the range of a BMI of 30 or more, and that is nearly thirty-six % of the US population.

RESULTS OF THE RESEARCH:

The results of this research have shown that the levels of obesity and the attitudes related to health-risk linked with obesity depends significantly upon based on the nature of your job.

Which means, the link of the nature of your job has a considerable impact on your health status.

Tips to avoid gaining weight while at work:

Following are few suggestions to assist you staying healthy and consume healthy regardless of the nature of your job:

i. Be physically active: Make wise use of your lunch break for incorporating it in physical activity.

ii. Go for a brisk walk: In case the nature of your job is to work by sitting only make an attempt to head towards a hurried walk in between your working hours. In this way, you will be going to lose some extra calories as well as you will be refreshed.

iii. Say no to free treats: I know it’s hard to say no to free treats but it’s healthy for your body to stay away from such delights.

iv. Avoid skipping meals: Skipping meals can lead you to gain weight as when you starve yourself for too long, the next time you consume a large amount of food to fulfill your appetite. In fact, most of the times, you end up consuming fatty and sugary foods that appear more satisfying. Therefore, be it your regular habit to take your meals at a regular time.

v. Have a healthy lunch box: Keep with you a box of healthy food so to consume it during your lunch break. This will stop you from eating junk food or order whatever is readily available during your lunch break.

Enrique Ross

Выберите свой маршрут

Благодаря Просмотру улиц вы можете не только увидеть чудеса природы и достопримечательности со всего света, но и заглянуть в музеи, рестораны, компании и на стадионы в разных городах мира.

Где находится Антананариву?

Приложение для Android

Просматривайте панорамы, сделанные Google и нашими пользователями, и добавляйте собственные снимки с помощью приложения или сферической камеры.

Приложение для iOS

Все возможности версии для Android – просмотр, создание и публикация панорам с помощью приложения или сферической камеры – также доступны пользователям iOS.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *